Внимание! онлайн-режим нашего курса не поддерживает ячейки с программным кодом. Для работы с ними установите (бесплатную) программу Jupyter Notebook. Это позволит писать и выполнять свои программы, строить графики и связываться с конструкциями на микроконтроллерах. .

Да ну. Возиться долго, точность будет хуже. Не вариант. Давай, лучше, вычтем.


Тем более, что это не сложно.


Ты, возможно, обратил внимание на то, что у нас x отображается иначе, чем ϕ:


ϕ

x

Вот это array() говорит нам о том, что x -не какой-нибудь там простой список, а массив созданный библиотекой numpy.

А с массивами можно делать такое... что спискам и не снилось!

Например, чтобы вычесть те же 4.70 вольта из каждого элемента списка, пришлось бы действительно вычитать из каждого. А вот массив - другое дело. Назначим ϕ массивом!



ϕ = np.array([0,1.80,2.10,2.83,3.64,4.14,4.52,5.09,5.62,6.03,6.33,6.61,7.50, 8.40,9.40])
ϕ # Посмотрим на результат

Вычтем:


ϕ = ϕ - 4.70

Вот и всё:


ϕ 






plt.plot(x,ϕ)  
plt.xlabel('Координаты (мм)')
plt.ylabel('Потенциал (В)')
plt.title('Потенциал в графитовом проводнике')
plt.grid() # Этой строкой я добавил координатную сетку. Чтобы график смотрелся ещё круче!
plt.show()

Вот теперь, да, не стыдно и в журнал.

Конечно, так же легко проводить и другие операции с массивами: сложение, умножение, деление... Хочешь - верь, а хочешь - проверь!


Выбери следующий вопрос: